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      IARPA着眼用于情报分析的多光谱成像的数据融合
      2019-04-18


      [据军事宇航网站2019415日报道]  美国情报专家正在调研一个项目,将基于卫星的多光谱成像传感器和可见光传感器的数据融合起来,进而从太空探测重型建筑项目和高速公?#26041;?#35774;。



      2019412日,美国情报先期研究计划局(IARPA)官员在华盛顿发布了一份关于天基机器自动识别?#38469;酰?/span>SMART)项目的广泛机构公告草案(IARPA-BAA-19-04)。



      SMART项目将依靠卫星摄像头提供的地理信息,开发多光谱和多时相传感器处理?#38469;酰?#35813;?#38469;?#35206;盖红外和多光谱传感器的数据,能够大大简化情报分析人员的工作。



      如今,许多空间和机载传感器可以提供适合于地理情报(GEOINT)的图像。SMART将证明,在没有其他图像的情况下,通过数据融合收集到的GEOINT比将几个图像中收集到的GEOINT简单相加的总和要大。



      IARPA的官?#21271;?#31034;,这一想法是为了减少单传感器数据固有的不确定性,并通过开发工具,来帮助分析人员使用大数据分析情报图像,从而减少远远超出情报分析人员负担的情报图像数据的数据量。



      GEOINT数据量?#20013;?#22686;长,与此同时,分析人员在分析基于空间的数据的数量、多样?#38498;?#36895;度方面遇到了困?#36873;?/span>IARPA正在寻求研制一种基于光谱和时相的天基图像数据融合工具,实现对人造工程的自动广域搜索、监测和分析。



      尽管一个传感器的分辨率可能足以探测到变化和人为干扰,但由于卫星信号不确定或天气变化的影响,情报专家仍无法长期分析图像。



      IARPA的专家们希望推动以?#24405;际?#30340;发展:可以扩展到巨大数据集的高性能分析?#38469;酰?#25968;据挖掘、排序与可视化;以及图像分析工具,?#28909;?#23545;人造工程的自动广域搜索。



      IARPA的专家们希望通过融合几种不同的光电传感器的数据,来提高探测?#22270;?#27979;人为干扰的能力,从而跟踪重大建设项目的进展。



      该计划将集中于五个研究重点?#21644;?#36807;融合来自军事、政府和商业卫星的数据来探测人为干扰;应用机器学?#26696;?#36827;中分辨率成像卫星的图像数据;提高变化检测精度;利用SMART?#38469;?#36827;行情报收集;减少数据融合中的不确定性。



      IARPA希望?#34892;?#36259;查看计划详情的公司,可以在线访问以下网站。相关的评论、问题、建议修改和反馈请于2019510日之前发送到邮箱。(工业和信息化部电子第一研究所  宋文文)



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